Entegrasyona AI û IoT di Sîstemên Rakirina Lastîk de

By Mike Chen, Rêveberê Hilberînê | 12+ Sal di Çêkirina Lastîkê de |LinkedIn

Xalên Sereke

• Bermîlek XCJ-G600 her 20-40 saniyeyan carekê komeke 15 kg diceribîne - di her şifteke 8 saetan de ji bo tomarkirina IoT zêdetirî 1300 çerxên dewlemend bi daneyan hene.
• Yekîneyên rakirina flaşê yên krîyojenîk di germahiyên heta -150°C de bi leza tekerê 20-70 RPM dixebitin, û tomar kirina her du guherbaran rasterast bermayiyên nîtrojenê û lehiya îzolasyonê derdixe holê.
• Ji ber ku makîneyên girêdayî zû guhertina pêvajoyê nîşan didin, lênêrîna pêşbînîkirî bi gelemperî rawestandinên neplankirî vediguherîne destwerdanên plansazkirî yên di bin 30 hûrdeman de (nirxên tîpîk ji projeyên xerîdarên me).
• Nûvekirin ji guhertinê çêtir e: alavên ku bi înverterê têne ajotin ên wekî 7.5 kW XCJ-G600 bi gelemperî dikarin bi sensor û dergehek qiraxê ve werin girêdan li şûna kirîna nû.

Piraniya hilberînerên ku em bi wan re dixebitin, xwedî alavên rakirina fîşê ne ku di asta makîneyê de jîr in û di asta kargehê de bi tevahî bêdeng in. Kontrolker leza silindirê dizane; operator giraniya beş dizane; tîma kalîteyê rêjeya redkirinê dizane - lê kes van hersêyan bi hev ve girê nade. Ev qutbûn tam ew e ku projeyên AI û IoT ji bo rastkirinê hatine çêkirin.

Ev gotar rave dike ku entegrasyon di çarçoveyek deflashê de bi rastî tê çi wateyê, kîjan xalên daneyê hêjayî girêdanê ne, û nexşerêyek qonax bi qonax ku ji bo santralên lastîkî yên piçûk û navîn dixebite, ne ji bo kargehên jîr ên pir-pîvan.

AI û IoT di çarçoveyek bêhişbûnê de bi rastî tê çi wateyê?

Înterneta Tiştan (IoT) pratîka girêdana alavên pîşesaziyê bi torekê re ye da ku daneyên wê yên xebitandinê werin berhevkirin, hilanîn û nirxandin; zekaya sûnî (AI) qata nermalavê ye ku di wan daneyan de qaliban dibîne û biryaran pêşniyar dike an jî bicîh tîne.Di deflashingê de, her du wekî cot dixebitin: IoT sînyala xav peyda dike, û AI sînyalê vediguherîne çalakiyê - silindir hêdî dike, kemberek xisar nîşan dide, an jî berî şandinê komek gumanbar di karantînayê de dihêle.

Ew alîkar e ku meriv makîneyek rakirina çîpên çerm pêşî wekî çavkaniyek daneyan û dû re jî wekî amûrek rakirina çîpên çerm bifikire. Her çerxeya rakirina çîpên çerm ên mekanîkî û her xebitandina krîyojenîk a di bin −120 °C de şopa şopîner a leza, dem, germahî û barkirinê çêdike. Dema ku ew şopa tiliyan têne hilanîn, pirsên ku berê hewce dikirin ku endezyarek pêvajoyê ji bo guheztinek tevahî li bermîlê raweste - "demên çerxeyê kengî dest pê kirin zêde bibin?" - dibin pirsek deh saniyeyî ya li ser dashboardê.

Kîjan Xalên Daneyên Deflash Hêjayî Girêdanê ne Pêşî?

Bi çar guhêrbaran dest pê bikin ku jixwe kalîteya rakirina flaşê diyar dikin: dema çerxê, leza silindir, germahiya pêvajoyê, û barê komê.Ew li ser her makîneyê hene, dema tiştek xelet diçe diguherin, û rasterast bi encamên hilberê ve girêdayî ne. Tabloya li jêr her guherbarê bi nirxên rastîn ên alavan û çêtirkirina ku ew vedike ve girêdide.

Nirxên amûran ji çavkaniyênRûpela hilberê XCJ-G600ûtaybetmendiyên makîneya paqijkirina krîyojenîk a nîtrojena şile.

Ji ber ku şikestina krîyojenîk pêşbaziyek di navbera germahî û demê de ye, xêzên sarbûna qeydkirî daneyên herî bi qîmet li ser xeta krîyojenîk in.Bezînek ku di 5 hûrdeman de li şûna 8 hûrdeman digihîje armanca şikestinê, %37ê çerxa xwe teserûf kiriye - teserûfek ku li ser kronometreyê nayê dîtin lê di daneyan de eşkere ye.

Çawa Parastina Pêşbînîkirî Aboriya Deflashingê Diguherîne?

Parastina pêşbînîkirî daneyên trendê - zêdebûna demên çerxeyê, guherînên herikîna motorê, nearamiya germahiyê - bikar tîne da ku xizmetê berî têkçûna pêkhateyekê plansaz bike, li şûna piştî têkçûnê.Cudahiya aborî eşkere ye: motorek ajotinê ya xera di nîvê şiftê de rê li ber sekinandinê digire, bernameyê tevlihev dike, û dikare tevahiya koma kargoyê ya di pêvajoyê de betal bike, di heman demê de guhertinek plansazkirî ku du hefte zûtir tê destnîşankirin di navbera şiftan de pêk tê.

Li gorî ezmûna me ya piştgiriya xetên rakirina flaşê li kargehên xerîdaran, çavdêriya girêdayî bi gelemperî sê heta pênc driftên pêvajoyê yên çalak di her sê mehan de li ser yek makîneyê nîşan dide - bi gelemperî dirêjkirina dema çerxê ya hêdî hêdî û sarbûna krîyojenîk a nehevseng - û her yek di pencereyek bernamekirî de di bin 30 hûrdeman de dikare were sererast kirin (nirxên tîpîk ji projeyên xerîdarên me; hejmarên rast li gorî tevliheviya tevlihev û şêwaza guheztinê diguherin).Ji ber ku învertera 7.5 kW li ser makîneyek mîna XCJ-G600 barkirina motorê bi awayekî dîjîtal rapor dike, lêçûna têketinê ji bo vê astê çavdêriyê derî û veavakirin e, ne alavên nû.

Goşeyek pabendbûnê jî heye. Nebatên ku ji boISO 9001ji wan tê xwestin ku pêşveçûna berdewam nîşan bidin; şopa daneyan a parametreyên makîneyê ji bo her komekê yek ji paqijtirîn delîlên ku auditor dê qebûl bike ye.

Dîtina Makîneyê li ku derê di nav çerxa kalîteyê de cih digire?

Dîtina makîneyê xeleka ku bi tenê daneyên sensorê vekirî dihêle digire: kamerayan beşên bêçalakbûyî vedikolin, û qata AI her perçeya redkirî vedigerîne heta çerx, leza û germahiya ku ew hilberandiye.Ev yek kontrola kalîteyê ji çalakiyek dîtina paş ve vediguherîne têketinek rêveberiyê.

Zincîra pratîkî wiha xuya dike: perçe ji lûleya bêronîkirinê derdikevin, ji kontrolkirina dîtinê derbas dibin ku ronîbûna mayî nîşan dide, û perçeyên paqij berdewam dikin.makîneya veqetandina gomîku berhemeke baş ji bermayiyên trimkirinê cuda dike. Dema ku sîstema dîtinê komeke redkirinê tomar dike, AI mohrên demê bi daneyên bermîlê re berawird dike û pirsa girîng dibersivîne: gelo ev pêkhateyeke xirab bû, leza çerxerê xelet bû, an jî komeke ku 2 kg ji spekulasyonê zêdetir bû?

Xetên krîyojenîk ji vê cotkirinê herî zêde sûd werdigirin. Deflaşkirina krîyojenîk dema ku parametre sabît in, rêjeyên derbasbûna hilbera qedandî ji %98 zêdetir digire, ji ber vê yekê tewra devjêberdanek piçûk a qeydkirî jî - xêzek sarbûnê 10 °C ji xeta bingehîn germtir e - hêjayî girtinê ye berî ku sê xalên hilberînê winda bike.

Nexşerêyeke Entegrasyonê ya Realîst Çawa Dixuye?

Rêbaza karîger ji bo piraniya kargehên lastîkê sê qonax in: girêdan, analîzkirin, û dûv re çêtirkirin - bi vî rêzê, li ser makîneyekê berî tevahiya xetê.Hewldana otomatîkkirina biryaran berî hebûna daneyan moda têkçûnê ya herî gelemperî ye ku em di projeyên Pîşesaziya 4.0 de dibînin.

1. Makîneyekê ve girêdin û xeta bingehîn destnîşan bikin.Dergehek qiraxê li ser yekîneyeke deflashingê saz bike - ya herî nû û herî zêde bi înverterê tê ajotin - û dema çerxerê, leza, germahî û barkirinê ji bo 60 rojan bêyî ku tiştek biguhezîne tomar bike, da ku "normal" were pîvandin ne ku were texmînkirin.
2. Li hember encamên kalîteyê analîz bikin.Daneyên makîneyê bi tomarên redkirinê yên ji teftîşê re bikin yek, û bila çîna AI (an jî bi rastî, spreadsheetek baş) li têkiliyên di navbera guheztina parametreyan û bûyerên kalîteyê de bigere.
3. Bi hişyariyên çerxa girtî optimîze bike.Asta hişyariyê ji xeta bingehîn destnîşan bikin, wan ber bi telefonên operatoran an jî li ser panela kontrolê ya santralê ve bişînin, û tenê wê hingê sererastkirina parametreyên otomatîkî bifikirin - gava ku herî zêde rêveberiyê û herî kêm lezgîniyê hewce dike.

Sînorkirinên Rastîn Çi ne?

AI û IoT dê pêvajoyek nearam, bermîlek kevin, an qalibek xirab-diyarkirî rast nekin - ew ê tenê wan pirsgirêkan zûtir û rasttir ragihînin.Entegrasyon kontrola pêvajoyê ya baş xurt dike; ew li şûna wê nagire.

Du hişyariyên din ji ezmûna projeya me. Ya yekem, ceribandinên piçûk ên pêkhatî daneyên zirav çêdikin: modelek AI-ê ku li ser 300 çerxên yek mezinahiya O-ring-ê hatî perwerdekirin dê bi rengek paqij ji bo malbatek ji 40 perçeyên kurt-demjimêr veneguhezîne, ji ber vê yekê divê hêvî li gorî tevliheviya hilberê werin danîn. Ya duyemîn, girêdan xwedan rûyek ewlehiyê ye - rêbernameyek wekî çavkaniyên ewlehiya sîber a çêkirinê ku ji hêla ... ve hatî weşandin.NISTberî ku derîyek zindî bibe hêjayî xwendinê ye.Ji ber ku şaneyek bêkar kêm caran bi înternetê ve girêdayî ye bi sêwirana xwe, toreke kargehê ya bi rêkûpêk dabeşkirî rîska zêde kêm dihêle, lê "nerm" ne "sifir" e û divê ji bo wê budçe were veqetandin.

Encam: Daneyên ku we berê hene bi hev ve girêdin

Ji ber sedemek hêsan, rakirina flaşê ji lastîkê bi awayekî neasayî ji bo entegrasyona AI û IoT pir guncaw e: makîne jixwe li ser guherbarên bi baldarî kontrolkirî û pîvanbar dixebitin. Komek 15 kg, çerxek 20-40 saniye, banek −150 °C, rêzek silindirên 20-70 RPM - ev xalên daneyê ne ku li benda berhevkirinê ne, û her yek ji wan agahdariya bi kalîte hildigire.

Eger hûn veberhênana alavên din plan dikin, makîneyên ku kontrolkerên wan daneyan bi awayekî zelal eşkere dikin hilbijêrin.rêzeya makîneyên paqijkirina lastîkê yên tevahîji Xiamen Xingchangjia, an jî nexşeyên parçeyên xwe û derana hedef ji me re bişînin - tîmê me yê endezyariyê dê konfigurasyonek deflashkirinê bi vebijarkên girêdanê yên ku li gorî asta otomasyona santrala we ne pêşniyar bike.